GRANTS

Prototype development of an innovative technology and software for the design and optimization of drug candidate molecules

The aim of the project is to develop technologies for the design and optimization of drug candidates that follows the thinking of a medicinal chemist and combines it with synthesis based design within a software product. First deliverable is the commercializable prototype of designer/optimizer software.

a kedvezményezett neve: ChemPass Kft.
a projekt címe: Innovatív gyógyszerjelölt optimáló és gyógyszertervező technológia és software prototípus fejlesztése
a szerződött támogatás összege: 49 998 120 Ft
a támogatás mértéke: 60 %
a projekt tartalmának bemutatása: A projekt célja  olyan molekulatervezési technológia kidolgozása, amely leképezi a gyógyszerfejlesztő vegyész gondolkodását és ezt számítógépes szoftverben egyesíti a szintetizálhatóság alapú tervezéssel. A projekt terméke piacképes tervező optimáló software prototípusa.
a projekt tervezett befejezési dátuma : 2019.04.30.
projekt azonosító száma: VEKOP-2.1.7-15-2016-00138

The development of a commercializable software prototype and technology that can be built into artificial intelligence workflows to create novel and patentable scaffolds and vast virtual compound libraries with no human intervention

a kedvezményezett neve: ChemPass Kft.
a projekt címe:
The development of a commercializable software prototype and technology that can be built into artificial intelligence workflows to create novel and patentable scaffolds and vast virtual compound libraries with no human intervention
a szerződött támogatás összege: 73 245 138 Ft
a támogatás mértéke: 65,98 %
a projekt tervezett befejezési dátuma : 2020.10.31.
projekt azonosító száma: 2018-1.1.1-MKI-2018-00046

The extremely costly and time-consuming drug discovery workflow employs high throughput (a lot of experiments or data generation in very short time) technologies in almost every part of the R&D phase. The only area that remains a very manual process is the design of the new molecules or molecule libraries for synthesis to tackle biological problems or to improve the composition of compound libraries used for screening. To date the idea generation capability of the human brain has not been replaceable by computational tools.

In the last 5 years the use of artificial intelligence has made a huge progress in all industrial segments and it is an emerging technology in the pharmaceutical industry as well. The multidimensional lead optimization can only partially and incompletely be supported by manual or partially automated data mining in huge databases which leads to loss of the information content. To address these issues research has turned to AI in the pharmaceutical industry in order to enable the computer using all available valuable data to judge the quality of the lead molecule series and to decide the next best candidates for synthesis in the drug development program. Synthetic creativity and the knowledge of design of a novel structure is missing from the capabilities of an AI therefore AI-powered drug discovery needs large libraries of novel and patentable molecule structures from which it can select after evaluating and ranking the next molecules recommended for synthesis.

Synthetic feasibility is critical because rapid synthesis of the selected molecules is obviously critical to reduce cycle time. The novel synthetic know-how database and the associated design intelligence recently developed by ChemPass enable us to achieve the development of an automated design engine for truly synthesizable novel scaffolds and libraries to support the decision making of AI-powered drug discovery. Thus, the goal of the proposed project is the development of a commercializable software prototype that can be built into artificial intelligence workflows to create novel and patentable scaffolds and vast virtual compound libraries with no human intervention.

Prototype development of an innovative novel technology and software for the design of molecules and synthesis routes

The aim of the project is to develop technologies for artificial chemistry intelligence and the efficient handling of the necessary data in a cloud-based architecture. The first deliverable is the prototype of the hosted software.

a kedvezményezett neve: ChemPass Kft.
a projekt címe: Innovatív, új megközelítésen alapuló intelligens gyógyszerkémiai
molekulatervező és reakciótervező technológia és software prototípus fejlesztése
a szerződött támogatás összege: 49 989 721 Ft
a támogatás mértéke: 45 %
a projekt tartalmának bemutatása: A project célja virtuális kémiai intelligenciát lehetővé tevő technológia megvalósítása és az ahhoz szükséges kulcsinformációk létrehozása és tárolása a webhoszting szoftverben. Az első kialakítandó termék a webhoszting alapú szoftver prototípusa.
a projekt tervezett befejezési dátuma : 2018.02.28.
projekt azonosító száma: GINOP-2.1.7-15-2016-00622